FinLab.IA

Inteligência Artificial aplicada a Finanças

Luís Miranda da Rocha · 2026

NotaTudo o que aqui se encontra é experimental. Os resultados foram produzidos por ferramentas de inteligência artificial e não foram sujeitos a validação sistemática. Podem conter erros, imprecisões ou simplificações. Use com sentido crítico.

Laboratório de experiências práticas com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao ensino e à prática de finanças empresariais, avaliação de investimentos e modelação financeira. Os recursos aqui reunidos destinam-se a alunos interessados em explorar o potencial, e os limites, da inteligência artificial neste domínio.

Módulos

01

Bases de Conhecimento com NotebookLM

Bases de conhecimento por disciplina para consulta, síntese e estudo assistido por inteligência artificial.

 02

Pesquisa Assistida por IA (Deep Research)

Estudos de WACC e múltiplos de transação por setor, produzidos com ferramentas de deep research.

 03

Modelação Financeira com Add-ins de IA para Excel

Construção de modelos financeiros em Excel com recurso a add-ins de inteligência artificial.

 04

Simulação de Montecarlo

Simuladores interativos de análise de risco em projetos de investimento, gerados por IA.

Ferramentas utilizadas

FerramentaCaso de uso principal
NotebookLMBase de conhecimento por disciplina — perguntas, sínteses, estudo
Gemini / ChatGPT / Perplexity (Deep Research)Estudos de WACC e múltiplos de transação por setor
Copilot 365 / Claude / ChatGPT para ExcelConstrução de modelos financeiros em Excel
Claude / ChatGPT (Artifacts)Simulação de Montecarlo interativa